TR
TIA QualityHealth, kusur lokalizasyonu ve sınıflandırmalarına odaklanan derin öğrenme algoritmaları kullanılarak görüntülerin değerlendirildiği, akış verileri üzerinde gerçek zamanlıya yakın görüntü analizinin yapıldığı ve kusur tespit algoritmalarının kullanıldığı uygulamalardan oluşur.
Arıza lokalizasyonunun ilk adımı ilgili veri setinin kullanılmasıdır. Bu aşamada TEKNOPAR görüntü işleme kütüphanesi kullanılır. Arızalı ve hatasız ürünlerin görüntüleri endüstriyel yüksek çözünürlüklü kameralar tarafından toplanılır. Kitaplık, veri çoğaltma, yeniden boyutlandırma, kusurlu veri tanımlama, görüntü geliştirme, yatırım getirisi çıkarma, değerlendirme ve kullanımlarına uygun etiketleme için işlevler içerir. Kusur tespiti gereksinimlerine göre derin öğrenme, klasik görüntü işleme veya istatistiksel yöntemler geliştirilir. Kütüphanede bulunan algoritmalar sayesinde hatalar lokalize edilerek değerlendirilir ve sonuçlar web tabanlı uygulamalar aracılığıyla kullanıcılara sunulur. Esnek bir sistem olan TIA QualityHealth, kullanıcıların özel ihtiyaçlarına ve gereksinimlerine göre özelleştirilebilir.
TIA EDGE, yazılımın herhangi bir üretim tesisinde uçtaki (Edge) verileri hesaplaması ve aktarması için kullanıcıların uç cihazını seçip yüklediği bir hizmettir. TIA EDGE kapsamında kullanılan EDGE cihazları sahadan anlık olarak veri toplar.
TIA STREAM, kullanıcıların veri kaynaklarından ilgili hedeflere, TIA PLATFORM modüllerine ve/veya farklı hedeflere veri aktarmalarını sağlar. TIA STREAM, otomasyon teknolojilerine uyumlu modüler yapısı sayesinde her türlü ekipman ve veri kaynağı ile kolayca entegre olur.
TIA DETECT, endüstriyel üretim tesislerinde görsel kusur tespiti için geliştirilmiş bir modüldür. Denetim yapmak ve hatalı ürünleri önlemek amacıyla endüstriyel kameralar tarafından toplanan optik veya X-Ray görüntülerdeki kusurları tespit eder.
TIA DASHBOARD, gerçek kullanıcıların katılımıyla geliştirilmiş bir veri görselleştirme modülüdür. Modül, TIA PLATFORM'daki diğer modüllerle doğrudan bütünleşerek verilerin kolay ve anlaşılır şekilde görselleştirilerek kullanımına olanak tanır.